L'accélération du futur du travail impose aux entreprises de réinventer leurs stratégies de formation professionnelle et de développement des compétences pour en faire de véritables moteurs de croissance .
Dans son analyse, Reimagined: Learning & development in the future of work, McKinsey, met en évidence un changement majeur : l’apprentissage ne peut plus être un processus ponctuel ou déconnecté du travail réel. Il devient un levier stratégique de performance, directement intégré aux activités quotidiennes.
1. De la formation traditionnelle à l’apprentissage intégré au flux de travail
Les modèles classiques de learning & development (L&D), fondés sur des formations descendantes ou des modules standardisés, montrent aujourd’hui leurs limites. McKinsey souligne la nécessité de faire évoluer ces dispositifs vers un apprentissage en continu, ancré dans les situations de travail réelles.
L’objectif n’est plus de “former en plus du travail”, mais de faire du travail lui-même un vecteur d’apprentissage. Cela implique :
- l’intégration de contenus pédagogiques directement dans les outils métiers,
- le développement de parcours de montée en compétences contextualisés,
- la valorisation de l’apprentissage informel, du mentorat et des projets transversaux.
2. Intelligence artificielle et personnalisation de l’apprentissage
L’intelligence artificielle joue un rôle central dans la transformation de la formation en entreprise. Selon McKinsey, l’IA permet de passer d’une logique uniforme à une personnalisation avancée des parcours d’apprentissage, en tenant compte :
- du niveau réel des collaborateurs,
- de leurs objectifs professionnels,
- du contexte opérationnel immédiat.
L’IA peut ainsi proposer des recommandations ciblées, du micro-learning contextuel ou un accompagnement en temps réel, tout en renforçant l’efficacité et l’engagement des apprenants.
Cependant, McKinsey insiste sur un point clé : l’IA doit être utilisée comme un outil d’augmentation des capacités humaines, et non comme un substitut. Les compétences humaines — esprit critique, créativité, intelligence émotionnelle — demeurent essentielles et doivent être développées conjointement aux compétences technologiques.
3. Résilience, adaptabilité et employabilité durable
Dans un environnement marqué par l’incertitude et la complexité, la capacité d’adaptation devient une compétence stratégique. McKinsey met en avant l’importance de développer :
- la résilience individuelle et collective,
- l’agilité organisationnelle,
- la capacité à apprendre, désapprendre et réapprendre rapidement.
La formation ne doit donc pas seulement viser la performance à court terme, mais renforcer l’employabilité durable des collaborateurs, en intégrant des dimensions telles que le bien-être, la gestion du changement et la collaboration interdisciplinaire.
4. La formation comme levier stratégique de création de valeur
McKinsey souligne enfin que la fonction formation ne peut plus être considérée comme un centre de coûts. Elle doit être pleinement intégrée à la stratégie d’entreprise et alignée avec les objectifs business.
Les directions formation et RH sont appelées à :
- mesurer l’impact réel des dispositifs sur la performance,
- collaborer étroitement avec les équipes opérationnelles et technologiques,
- concevoir des systèmes d’apprentissage évolutifs et pilotés par la donnée.
Cette évolution transforme le rôle des responsables formation : de gestionnaires de programmes à architectes d’écosystèmes d’apprentissage intelligents.
Conclusion : vers un apprentissage augmenté et centré sur l’humain
L’analyse de McKinsey met en lumière une conviction forte : les entreprises les plus performantes seront celles qui sauront faire de l’apprentissage un processus continu, intelligent et profondément humain.
En combinant intelligence artificielle, apprentissage intégré au travail et développement des compétences humaines, les organisations peuvent renforcer leur agilité, leur attractivité et leur capacité d’innovation.
Cette vision s’inscrit pleinement dans les enjeux adressés par STRIAX, au croisement de l’IA linguistique, de la formation professionnelle et de la performance des organisations.